2024年3月14日，“2024年厄尔尼诺及气候预测会商”在河海大学召开。自然资源部海洋预警监测司调研员邢建勇、国家海洋环境预报中心副主任刘桂梅、河海大学党委副书记郭继超参加会议并致辞，国家海洋环境预报中心科技业务处副处长王大奎主持会议。
本次会议邀请自然资源部海洋预警监测司、中国科学院大气物理研究所、中国气象科学研究院、北京师范大学、北京市气候中心、自然资源部第一海洋研究所、中国科学院海洋研究所、中国海洋大学、自然资源部第二海洋研究所、同济大学、南京信息工程大学、南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）、中国科学院南海海洋研究所、中山大学等从事相关研究和业务工作的专家参加。
本次会议上，与会专家提出多种算法工具预测海洋大气变化，主要围绕近期海洋和大气的监测状况以及ENSO动力和统计模式预测结果，对今年春夏季ENSO的发展趋势进行了深入探讨，并对冬季太平洋海温演变以及2024年降水、汛期等事件进行了预测分析。相关预测结果请关注国家海洋环境预报中心公告。
本次会议邀请南京信息工程大学张荣华教授做特邀报告，他介绍了使用人工智能进行 ENSO预测的新模型，该模型是一种基于Transformer模型开发并添加了自注意力的神经网络模型。通过对2015-2016年极端厄尔尼诺现象预测的案例分析，表明该模型在表征海洋-大气耦合相互作用方面的卓越性能，揭示了人工智能预报的前景，引起了与会专家的热烈讨论。
本次会议聚焦“2024年春季厄尔尼诺及气候预测”，由国家海洋环境预报中心主办、河海大学承办，旨在加强厄尔尼诺预测方面的成果交流和研讨，做好今年春季厄尔尼诺及气候预测工作。本次会商通过深入交流探讨，全面展示气候预测的最新进展和成果，促进学科交叉融合和成果转化，助力国家防灾减灾，服务海洋强国建设目标。
